ابدأ بمسار عمل واحد، لا بخطة شاملة للذكاء الاصطناعي.

تبدأ كثير من الشركات بتجربة الذكاء الاصطناعي في مهام منفردة. وهذا صحيح، بشرط أن تُختار المهمة بعناية وأن تُقاس نتيجتها.

المشكلة ليست في البداية الصغيرة، بل في البدء بأمر لا يؤثر في العمل، أو بخطة واسعة لا يتحقق منها شيء. الشركات التي ترى الفائدة أسرع تختار مساراً متكرراً واحداً، وتتفق على معنى التحسين، وتبني الحل حول الأدوات التي يستخدمها فريقها بالفعل.

كيف تختار أول مسار عمل؟

نبدأ بما يعطّل العمل: صعوبة الوصول إلى المعلومات، أو المهام التي تستغرق وقتاً طويلاً، أو القرارات التي تتأخر. وغالباً ما تشترك الفرص الجيدة في ما يلي:

• العمل يتكرر. الخطوات نفسها تحدث كل يوم أو كل أسبوع.
• المعلومات تنتقل بين الأشخاص. هناك من ينتظر جواباً أو مستنداً أو موافقة.
• الأدوات موجودة. واتساب للأعمال، أو برامج الحجز، أو التقويم، أو الجداول، أو نظام إدارة العملاء.

ابدأ بنتيجة ملموسة، ثم وسّع الفائدة.

كيف يبدو المشروع الأول؟

1. نفهم أعمالك. نتعرّف على طريقة عمل فريقك، وكيف يستفيد من المعرفة والأدوات، وما يعيق تحقيق نتائج أفضل.
2. نختار الفرصة. نختار الفرصة الأكثر فائدة، ونتفق على النتيجة المطلوبة ونطاق العمل وطريقة القياس.
3. نبني ونربط. نبني النظام بما يناسب أدواتك وبياناتك، مع الحفاظ على دور فريقك في اتخاذ القرارات.
4. نطلق ونطوّر. يختبر فريقك النظام ويبدأ استخدامه، ثم نقيس النتائج ونطوّر ما يحقق فائدة ونوسّع نطاقه.

بعد النتيجة الأولى

عندما ينجح المسار الأول، يصبح الثاني أسهل. فالمعلومات التي ينتجها، والممارسات التي يرسّخها، تصبح أساساً للتحسين التالي. وهكذا يصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً من طريقة عمل الشركة، لا مجموعة أدوات منفصلة.